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Performance Tuning

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Wenn Datenbanken nach einiger Zeit nicht auf die Art und Weise funktionieren wie erwartet, dann sind es die Anwendungsnutzer, die primär damit konfrontiert sind.

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Dieses technische Fehlverhalten eines Datenbanksystems beeinflusst direkt den Betriebsablauf und hat negative Auswirkungen auf ihre Produktivität. Benutzerzufriedenheit und die Anwendungsakzeptanz basieren auf eine kontinuierliche Datenbankoptimierung.

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Performance Tuning kann hier Abhilfe schaffen, indem via SQL-Tuning, Tuning I/O, Tuning der Speicherstruktur, Tuning der Hintergrundprozesse und Load Balancing eine Optimierung stattfindet.

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Das Ziel des Datenbank-Tunings ist unter anderem auch die Verbesserung des Ausführungsplans, damit die Ergebnismenge der SQL-Abfrage optimal mit der kleinsten Anzahl von logischen und physischen I/O-Zugriffen zurückgeliefert wird. Wenn die genutzten Ressourcen für die Ausführung einer SQL-Abfrage reduziert werden, können mit denselben Ressourcen die CPU, der Speicher und der Festplatten-I/O mehr Leistung erbringen. Das spart nicht nur Hardware, sondern auch Energie.

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Problemlösungen aus Erfahrung

SQL-Tuning ist ein komplexes und umfangreiches Thema. Es ist nicht immer möglich Performance-Probleme vorauszusehen, weil sich Datenbanken ständig verändern. Eine permanente Überwachung ist zu empfehlen.

Es kann z.B. vorkommen, dass eine nicht getunte SQL-Anweisung erst mal ohne Problem und sehr schnell ausgeführt wird. Aber nach einer kurzen Zeit vergrößert sich der Tabelleninhalt, so dass die Ergebnismenge der SQL-Anweisung sehr träge zurückgeliefert wird. Ein solches Verhalten wird von den Anwendungsnutzern direkt bemerkt.

Dieses Problem kann aber auch bei getunten SQL-Anweisungen auftreten, z.B. bei dem Join von zwei Tabellen. Eine Regel des SQL-Tunings besagt, dass in der FROM-Klausel die größte Tabelle nach links und die kleinste nach rechts positioniert werden sollen. Wenn die Tabelle A größer als Tabelle B ist, soll Tabelle A links in der FROM-Klausel eingeordnet werden. Wegen der permanenten Änderungen innerhalb der Datenbank kann es aber passieren, dass die Tabelle B größer als Tabelle A wird. Dadurch ist die Ausführung der SQL-Anweisung nicht mehr optimal.

Diese beiden Beispiele verdeutlichen die Komplexität der Datenverteilung innerhalb der Datenbanken.

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Sprechen Sie mit uns, wenn Ihre Datenbanken nicht auf die Art und Weise funktionieren, wie von Ihnen erwartet.

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Haben Sie Fragen?

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ORACLE NEWS

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SQL SERVER NEWS

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